多元函数微分学
多元函数微积分学中的考试重点主要在二元函数的偏导数、全微分及多元函数极值计算上，对二元函数极限的计算与连续性的判断不做要求。
1．二元函数的偏导数和全微分
二元函数的偏导数 的计算和一元函数的导数计算有密切的关系：计算二元函数 对 的偏导数时，只需要把其中的 看作常数，而 看成是关于 的函数，利用一元函数的求导法进行求导即可。比如，
在考试中，也会碰到上面的 是其他变量的函数的情况，这就要求大家掌握复合函数的链式法则（具体的法则我们在以后的课堂中用一个简单的图就可以很好的理解）。
2．二元函数的极值
考试大纲要求会求二元函数的极值与条件极值。这个内容要求大家掌握二元函数极值的概念、极值存在的必要条件与充分条件。必要条件很好理解，只需要跟一元函数极值存在的必要条件进行比较，就可以知道可微的二元函数 在 取得极值的必要条件为
至于充分条件，这里不细说。
三、概率论初步
概率论在考试中占的比重较少，但我们也不能忽视这部分的内容。考试大纲对概率论初步提出了如下要求：
1． 事件及其关系和运算
要理解事件的概念，必须弄清楚随机想象的含义。随机现象是指在一定条件下可能结果不止一个，而且事先无法确定某个结果发生的现象。比如，投掷一枚硬币，有可能出现“正面”或 “反面”。对这样的现象进行观察与试验，就叫做随机试验。随机试验的每个可能结果叫做基本事件，而他的全体基本事件构成的集合称为样本空间。像投掷硬币的例子中，“出现正面”或“出现反面”是基本事件。而在随机试验中，可能出现或可能不出现的结果称为随机事件，简称事件。显然，基本事件是事件。总之，随机事件是样本空间的某种子集。
由于随机事件是样本空间的某种子集，所以事件之间的关系及运算可以对应于集合之间的关系及运算。因此，我们不再一一说明事件的包含、相等、对立、互斥关系及事件的并、交及差运算。而且事件之间的运算满足所有集合运算满足的规律。
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