1． 古典概型（等可能概型）
古典概型是基本的概率类型，它指得是具有如下两个特征的随机试验：
1）. 每个试验只含有有限个可能的试验结果；
2）. 每个结果出现的可能性相等。
考试大纲要求掌握古典型概率的计算，它的定义如下：
如果随机试验的所有基本事件个数为 ，事件 包含 个基本事件，则事件 的概率为
要想计算事件的概率，必须掌握事件概率的基本性质和运算公式。由于时间问题，这里不再详细给出。我们在以后的课堂中再详细介绍。
3．条件概率与概率的乘法公式
条件概率在实际问题中非常重要。考试大纲要求理解条件概率的概念并会计算事件的条件概率。由条件概率的定义，又可得出乘法公式。另外，也需要大家了解事件的独立性。
4.离散型随机变量及其概率分布
考试大纲要求掌握离散型随机变量概率分布的计算。离散型随机变量是性质挺好的随机变量，只要了解了离散型随机变量概率函数的性质，有关他的问题就迎刃而解了。当然，这要求大家对他的概率性质非常熟悉。
5．离散型随机变量的数字特征
离散型随机变量的数字特征主要指它的数学期望、方差。
数学期望刻画了随机变量取值的集中程度，它可以通过离散型随机变量的概率分布及它的定义计算。
方差反映了随机变量的分散程度，它同样可以通过离散型随机变量的概率分布及它的定义计算。
所以，我说概率论这一部分实际上是很容易得分的，只需要掌握了它的相关定义就可以得出我们所需要的信息。
通过以上的大略分析，大家应该明白，这些考试内容是互相衔接，密切相关的。在复习时，应该利用这些知识点之间的相互关系理解消化，这样才能起到举一反三、事半功倍的作用。总之，这一讲的目的是希望大家对考试内容有个大致的了解，对我们要面临的考试充满信心。大家也应该明白，我们不可能在这短短的45分钟内囊括所有考试的知识点及细节，所以要想在考试中获胜，必须进行系统全面的复习.
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